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back_seg_code
- 用模糊逻辑开发的图像分割程序，含图像分类，数据等。
SOFM
- SOFM神经网络的 c++源程序 可用于遥感图像分类
bag-0.1.6.tar
- 快速高效的图像分类器， Bag of features: A simple bag of features classifier. 作者:Andrea Vedaldi
Bayes++
- 图像分类器，可实现贝叶斯滤波以及分类，应用与人脸识别，车牌识别等等。
ClassificationA
- 基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。
2A
- 用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像，使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割
PCASift
- PCASIFT Pca 和SIFT的完美结合，可以用来特征提取，图像分类，检索
SVM
- 这是一个svm对图像分类的论文，很值得一看 基于SVM的图像分类算法与实现，他还说有具体的实现，很棒
DSPLIT
- 用vc++编写的图像分类，包括Bayes.神经网络分类器等。有界面，代码。
mode
- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！
rs-classify
- 几篇和遥感图像分类有关的论文从知网上下的
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
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- 图像的贝叶斯分类，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法
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- K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
tuxiangfenlei
- 进行图像分类时，图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征，提炼知识。
aca_color
- 本程序为蚁群算法在图像分类中的应用的源程序。（图像的大小为30*30）
fcm_color
- 本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。
UAIC
- 此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。
纹理模式的LBP特征表示及分类原理
- 通过定义一个模板，对于原图像中的每个点，使用该模板进行操作，模板中心点近邻区域对应的图像象素值与中心位置对应的象素值进行比较，且对于不同位置的比较结果赋予不同的权值，从而，变换图像中对应点的值就由模板对应各位置的比较结果之权和表示。近邻区域的定义通常可以由一个值对（P，R）来描述，其中，P表示区域内包含的采样的象素个数，R表示近邻区域的半径大小。
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等